Data Analist
Laatst bijgewerkt:
Een data-analist verzamelt, analyseert en interpreteert gegevens om waardevolle inzichten te bieden die organisaties helpen bij het nemen van beslissingen.
- Salaris
- €35.000 – €65.000 bruto/jaar
- Opleidingsniveau
- HBO
- Toekomstperspectief
- Groeiend
- AI-impact
- Hoog (85%)
- Robot-impact
- Laag (5%)
- Werkstijl
- Analytische Denker
- Werkverband
- Team
- Zelfstandig uitvoerbaar
- Ja
- Sector
- ICT & Automatisering
Salarisindicatie (bruto per jaar)
€35.000 — €65.000
Bekijk alle beroepen in deze salarisklasse → Bekijk salarissen in ICT & Automatisering →Past dit beroep bij jou?
Doe de gratis intake en ontdek welke beroepen echt bij jou passen.
Beschrijving
Een data-analist werkt meestal in een kantooromgeving en gebruikt geavanceerde softwaretools om grote hoeveelheden data te verwerken. Ze werken vaak samen met andere afdelingen om bedrijfsproblemen te identificeren en op te lossen. Hun werk is cruciaal voor bedrijven die data-gedreven beslissingen willen nemen. Data-analisten kunnen in verschillende sectoren werken, zoals financiën, gezondheidszorg en technologie.
Dagelijkse taken
- •Verzamelen van gegevens uit diverse bronnen
- •Analyseren van datasets om patronen te ontdekken
- •Rapportages en dashboards maken
- •Presenteren van bevindingen aan stakeholders
- •Ondersteunen van besluitvormingsprocessen
Verantwoordelijkheden
- •Zorgdragen voor de kwaliteit van data
- •Ontwikkelen van data-analyse modellen
- •Adviseren van management op basis van data
- •Bijdragen aan strategische planning
- •Blijven leren over nieuwe data-analysetechnieken
Kernwaarden
Doorgroeimogelijkheden
Werkstijl
Analytische DenkerWerkwaarden
Vaardigheden
Huidige vaardigheden
Toekomstvaardigheden
Studieadvies
Data Science en Artificial Intelligence
Competenties
Kerncompetenties
Ondersteunende competenties
Skills
Essentieel
Nuttig
Past dit beroep bij jou?
Reflectievragen om te ontdekken of dit beroep bij jou past.
Kun jij complexe datasets interpreteren om beslissingen te ondersteunen?
Een data-analist werkt met grote en complexe datasets om waardevolle inzichten te verkrijgen. Dit vereist het gebruik van specifieke analysetools zoals SQL en Python om patronen en trends te identificeren die niet direct zichtbaar zijn.
Heb jij geduld als je herhaaldelijk gegevens moet schoonmaken?
Gegevensschoonmaak is een essentieel onderdeel van het werk van een data-analist en kan veel tijd in beslag nemen. Dit vraagt om aandacht voor detail, omdat kleine fouten in de data grote gevolgen kunnen hebben voor de uiteindelijke analyses.
Kun jij resultaten presenteren aan een team dat technische onderbouwing niet begrijpt?
Een data-analist moet resultaten op een begrijpelijke manier kunnen presenteren aan niet-technische stakeholders. Dit houdt in dat complexe statistische concepten eenvoudig en visueel worden uitgelegd, zodat iedereen de inzichten kan begrijpen.
Ben jij bereid om je analyses te verbeteren na negatieve feedback van collega's?
Feedback van collega's is een belangrijk aspect van het werk van een data-analist en helpt om analyses te verfijnen. Dit vereist een open houding en de bereidheid om methoden aan te passen op basis van constructieve kritiek.
AI- en robot-impact bekijken?
Maak een gratis account aan voor toegang tot de AI- en robot-impact analyse per beroep.
Gerelateerde overzichten
Andere Data beroepen
6 variantenData Analist Financiën
Een Data Analist Financiën analyseert financiële gegevens om trends en patronen te ontdekken. Ze helpen bedrijven beter geïnformeerde beslissingen te nemen door het bieden van inzichten op basis van data.
Data Analist ICT
Een Data Analist ICT verzamelt, verwerkt en analyseert gegevens om organisaties te helpen betere beslissingen te nemen. Ze werken vaak met grote datasets en gebruiken software om patronen en trends te ontdekken.
Data Analist Marketing
Een Data Analist Marketing analyseert gegevens om marketingstrategieën te verbeteren. Ze gebruiken data om klantgedrag te begrijpen en campagnes te optimaliseren.
Data Analist Marktonderzoek
Een Data Analist Marktonderzoek verzamelt en analyseert gegevens om trends en klantvoorkeuren te begrijpen. Ze helpen bedrijven beter te presteren door inzichten te bieden op basis van data.
Data Analyst ICT
Een Data Analyst ICT verzamelt, analyseert en interpreteert gegevens om bedrijven te helpen betere beslissingen te nemen. Ze werken vaak met grote datasets en maken gebruik van verschillende softwaretools.
Data Architect
Een Data Architect ontwerpt en beheert de structuur van databases en datasystemen. Ze zorgen ervoor dat data veilig en efficiënt wordt opgeslagen en toegankelijk is voor gebruikers.
Vergelijkbare beroepen in ICT & Automatisering
Alle beroepen in ICT & Automatisering →AI Implementatie Specialist
Een AI Implementatie Specialist helpt bedrijven bij het invoeren van AI-oplossingen. Ze zorgen ervoor dat AI-systemen goed worden geïntegreerd in bestaande processen.
API Product Manager
Een API Product Manager is verantwoordelijk voor het plannen, ontwikkelen en beheren van API-producten. Ze zorgen ervoor dat deze producten voldoen aan de behoeften van gebruikers en het bedrijf.
API Specialist
Een API Specialist ontwerpt, ontwikkelt en beheert API's die het mogelijk maken dat verschillende softwareprogramma's met elkaar communiceren. Ze zorgen ervoor dat de API's veilig, efficiënt en goed gedocumenteerd zijn.
AR Developer
Een AR Developer ontwerpt en ontwikkelt Augmented Reality-toepassingen. Ze combineren digitale elementen met de echte wereld om interactieve ervaringen te creëren.
Accessibiliteitsspecialist
Een accessibiliteitsspecialist zorgt ervoor dat digitale producten en diensten toegankelijk zijn voor iedereen, inclusief mensen met een beperking. Ze verbeteren de gebruiksvriendelijkheid van websites en applicaties.