Hoe meten wij toekomstbestendigheid?
Bij elk beroep tonen we hoe bestand het is tegen AI en automatisering. Hieronder lees je precies hoe we dat berekenen โ transparant, AI-geanalyseerd en redactioneel gecontroleerd.
Wat we meten
Per beroep bepalen we twee onafhankelijke dimensies, elk op een schaal van 0 tot 100:
- AI-impact โ de mate waarin cognitieve taken worden geraakt door software en taalmodellen (denk aan tekst, analyse, administratie).
- Robotiseringsimpact โ de mate waarin fysieke taken worden geraakt door robots, cobots, drones en autonome voertuigen.
Lager is stabieler: een laag percentage betekent dat de technologie het werk eerder ondersteunt dan vervangt.
De Toekomstbestendigheid-score
We vatten beide dimensies samen in รฉรฉn score van 0 tot 100:
De groei-correctie weegt de arbeidsmarkt mee: een groeiend beroep krijgt een kleine plus, een krimpend beroep een kleine min.
De labels
Toekomstbestendig
score โฅ 70
Gemiddeld bestendig
score 40 โ 69
Onder druk
score < 40
Een voorbeeld
Een beroep met een AI-impact van 30% en een robotiseringsimpact van 10%, dat bovendien groeiend is: 100 โ (15 + 5) + 5 = 90. Dat is ruim boven 70 โ dus toekomstbestendig.
Hoe betrouwbaar is dit?
De inschatting is met AI gemaakt op basis van actuele arbeidsmarktinzichten en daarna redactioneel gecontroleerd. Het is een richting, geen garantie: technologie en arbeidsmarkt veranderen. Een hoge AI-impact betekent ook niet automatisch dat een beroep verdwijnt โ vaak verandert het werk en ontstaan er nieuwe taken.