Laatst bijgewerkt:
Een dataonderzoeker in de wetenschap analyseert gegevens om nieuwe inzichten te ontdekken en wetenschappelijke vragen te beantwoorden.
Gemiddeld bestendig
Hoe bestand is dit beroep tegen AI en robotisering?
AI-impact
Robotisering
Dataonderzoeker Wetenschap scoort 68/100 op toekomstbestendigheid (gemiddeld bestendig): de AI-impact is 70% en de robotiseringsimpact 5%. Lagere impact betekent dat dit beroep minder snel door AI of automatisering wordt overgenomen.
Salarisindicatie (bruto per jaar)
€45.000 — €65.000
Bekijk alle beroepen in deze salarisklasse → Bekijk salarissen in Wetenschap & Onderzoek →Past dit beroep bij jou?
Doe de gratis intake en ontdek welke beroepen echt bij jou passen.
Dataonderzoekers in de wetenschap werken vaak in laboratoria of onderzoeksinstellingen. Ze verzamelen en analyseren grote hoeveelheden data om patronen en trends te ontdekken. Deze professionals werken samen met wetenschappers en onderzoekers om complexe problemen op te lossen. Ze gebruiken statistische software en programmeertalen om hun analyses uit te voeren. Het werk kan variëren van medisch onderzoek tot klimaatstudies, afhankelijk van de sector waarin ze werkzaam zijn.
Master Data Science
Reflectievragen om te ontdekken of dit beroep bij jou past.
Kun jij complexe data interpreteren als de resultaten niet overeenkomen met je verwachtingen?
Een dataonderzoeker in de wetenschap moet in staat zijn om complexe datasets te analyseren, zelfs als de uitkomsten tegen de verwachtingen ingaan. Dit vereist een kritische benadering waarbij alternatieve hypotheses worden overwogen en de integriteit van de data wordt gewaarborgd.
Ben jij bereid je onderzoeksmethoden aan te passen als nieuwe gegevens beschikbaar komen?
In de wetenschap is het essentieel om flexibel te zijn in het onderzoeksproces en methoden aan te passen op basis van nieuwe inzichten. Dit kan betekenen dat een dataonderzoeker de analysemethoden heroverweegt om de meest actuele en relevante resultaten te verkrijgen.
Heb jij geduld als je maandenlang geen significante resultaten kunt vinden?
Een dataonderzoeker in de wetenschap kan lange periodes van stagnatie ervaren zonder significante bevindingen. Het is belangrijk om volhardend te zijn en systematisch te blijven werken aan het verbeteren van de dataverzameling en -analyse.
Kun jij een wetenschappelijk artikel verdedigen dat kritiek krijgt van collega-onderzoekers?
Het verdedigen van een wetenschappelijk artikel is een gebruikelijk aspect van het werk van een dataonderzoeker, vooral tijdens peer reviews. Dit vereist niet alleen een grondige kennis van de eigen data, maar ook het vermogen om tegenargumenten van collega's effectief te weerleggen.
Maak een gratis account aan voor toegang tot de AI- en robot-impact analyse per beroep.
Een aardwetenschapper onderzoekt de samenstelling, structuur en processen van de aarde. Ze verzamelen en analyseren gegevens om natuurlijke fenomenen te begrijpen.
€42.000 – €60.000 per jaar
Een academisch editor beoordeelt en redigeert wetenschappelijke teksten om de kwaliteit en helderheid te verbeteren. Ze zorgen ervoor dat publicaties voldoen aan academische standaarden.
€42.000 – €60.000 per jaar
Een antropoloog bestudeert menselijk gedrag, culturen en samenlevingen. Zij doen dit door veldonderzoek en analyse van gegevens om menselijke interacties en evolutie te begrijpen.
€36.000 – €52.000 per jaar
Een Arabist bestudeert de Arabische taal, cultuur en geschiedenis. Ze doen onderzoek naar teksten en tradities en geven vaak les aan universiteiten.
€38.000 – €52.000 per jaar
Een archeoloog doet onderzoek naar oude beschavingen door het opgraven en analyseren van overblijfselen. Ze helpen ons het verleden beter te begrijpen.
€36.000 – €50.000 per jaar